方案概述 SUMMARIZE
在人工智能場景中，模型訓練、推理及海量數據預處理均對存儲的IOPS、帶寬與延遲提出極高要求。得瑞領新NVMe SSD具備卓越的隨機讀寫性能、高穩定性與一致性，可充分滿足各類AI工作負載需求。其內置的數據保護與加密機制，保障了核心模型與訓練數據的安全與完整。同時，多容量選項的設計，能夠靈活支持從邊緣推理到大規模集群訓練等不同規模的AI存儲需求。
客戶痛點 POINT
數據吞吐瓶頸：訓練過程需高頻讀取海量小文件，若存儲I/O性能不足，將導致GPU/NPU等計算資源因等待數據而閑置，顯著拖慢研發進度并推高成本。
存儲容量與成本壓力：隨著大模型與多模態應用發展，數據集規模已從TB級躍升至PB級，如何在保證性能的同時控制存儲成本成為關鍵挑戰。
系統可靠性與穩定性不足：單次訓練任務常持續數周，存儲系統若發生故障，將造成訓練中斷，帶來巨大的時間與算力資源浪費。
運維復雜度高：在大規模AI集群中，存儲節點的擴展、維護與數據遷移操作復雜，亟需構建高性能、易擴展、便運維的統一存儲底座。
相關案例 CASE
面向構建與運營超大規模AI智算集群的云服務商與企業，其目標是將十萬級GPU卡互聯為一個“高性能計算中心”，為萬億參數大模型提供算力底座。
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面對挑戰
數據I/O瓶頸 | 穩定性要求極高 | 存儲與算力系統技術架構集成復雜度高
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解決方案
采用得瑞領新D8000企業級SSD作為集群的底層數據存儲支撐。
極致性能：D8000的高吞吐與低延遲，確保數據被持續高速加載，消除I/O瓶頸，充分釋放十萬卡算力
堅實可靠：其企業級可靠性與集群“分鐘級故障自愈”機制協同，保障長周期訓練任務連續不中斷
無縫集成：深度適配計算系統技術棧，提供開箱即用的一站式體驗，簡化部署與運維 -
客戶收益
提升效率：縮短模型訓練周期，加速AI研發迭代
保障業務：大幅提升訓練任務成功率，降低總體擁有成本
夯實底座：與計算、網絡協同，為萬億模型提供堅實、高性能的數據基石。
銷售熱線：010-60787636
總機：010-60787022
商務合作：
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